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校园食堂人脸识别服务为先,欧脉信息

发布时间:2020-05-05 04:43:25        

广州市欧脉信息科技有限公司----校园食堂人脸识别;

产品特性

1、 支持外接大屏幕;

2、 动态双摄识别防伪,解决各类照片在各种载体上的欺骗;

3、 夜间红外、RGB双补光;

4、 支持插入4G上网无线上网;

5、 支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录;

6、 支持1:1人脸比对,1:N人脸识别;

7、 1:N识别准确率高,人脸库为10000时(建议人脸库不高于10000),万分之一的误识率,97%通过率,1:1人脸比对识别准确率达到99.7%;

8、 识别速度快,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右;

9、 支持陌生人检测,陌生人等级可配置;

10、 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

11、 支持公有云、私有云、局域网多种使用部署方式;

12、 支持对接口,支持对楼宇系统;

13、 支持识别距离配置;

14、 支持屏幕显示内容配置。


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人脸识别一体化终端使用的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在性能高嵌入式平台中,。产品可实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,,并可在屏幕上呈现相应的反馈。人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右,对光线、戴眼镜等具有较好的鲁棒性。本产品支持多种硬件功能接口,包含HDMI高清输出,串口输入/出,RJ45,USB接口;具有完善的软件接口,包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等功能。同时本产品可以对接合作方开发出的多种应用,比如:门禁考勤、访客、人证合一,楼宇管理系统,开发者也可根据产品的接口开发自己的应用。

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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息,***于其他面部细节,具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高,并且肤色越深精准度越低,此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外,由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性,也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时,会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。光照会改变人脸图像灰度的相对分布,所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。

据卡迪夫大学(Cardiff University)的一项研究表明,澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出,在大规模应用于公共场所前,明确人脸识别精准度标准为迫切,而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利,譬如捕或,则识别度必然要达到相应级别。


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