地铁测温人脸识别方案诚信企业推荐

广州市欧脉信息科技有限公司----地铁测温人脸识别方案；

人脸识别产品简介

200万像素动态脱机人像识别半球采用了的***网络算法（CNN）,是经数千万次的算法训练后形成的产品，其集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高同时识别速度快。脱机动态人像识别半球由于其无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，大大的提高了人像识别的易用性。在***客户经过地点部署摄像机进行人脸抓拍，将抓拍到的人脸图片与人脸VIP客户库进行实时比对，一经识别为VIP客户，系统客户端会自动发送***提示信号到值班经理或VIP接待专员手中，同时系统可自动启动语音欢迎功能。可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼等场景。

产品特性

光学特性

1 /2.8'宽动态低照度 CMOS，图像分辨率1920(H)*1080(V)，帧率可达 25 帧；

低照度CMOS，0.01Lux@(F1.4，AGC ON)；

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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息，***于其他面部细节，具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高，并且肤色越深精准度越低，此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外，由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性，也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时，会存在不同种族群体被偏见、等问题。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。地铁测温人脸识别方案·系统一体化视频监控的网络化在某种意义上摆脱了操控地区和机器设备拓展的地区和总数界线。光照会改变人脸图像灰度的相对分布，所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。

据卡迪夫大学（Cardiff University）的一项研究表明，澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出，在大规模应用于公共场所前，明确人脸识别精准度标准为迫切，而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，则识别度必然要达到相应级别。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，则识别度必然要达到相应级别。

动态人脸识别道闸机系统软件功能特性

面部收集：本计划方案中面部为相片导进方法，在其中相片可载入上***照片或从平时生活照的人正脸照剧中提取；

图象品质评定：具备面部图象品质点评、图像检测及规范化裁剪功能，当品质得分过低时回绝入录，这样能保证数据的可信性，提升认证精密度。地铁测温人脸识别方案

智能化身份认证自动开关门：当场收集的面部信息与第集成ic中的人脸照片开展1:1核对或者与当地预付面部信息库权限做1：N核对，自助式身份认证恰当后，开关门行驶，具备极高安全性、高保障性住房。

适用后台管理***黑名单核对，即时预警信息：系统软件可即时传送当场收集的相片到后台管理开展***黑名单核对，如出現与***黑名单相符合的人员，系统软件全自动预警信息提醒。地铁测温人脸识别方案

闸机类型多种多样：人脸识别三辊闸、摆闸、翼闸、平移变换闸、全高转动闸机随便挑选。原理：受权工作人员走动或驻足闸机安全通道，不需刻意停留滞留，人脸识别系统软件便会自动摄录和收集面部信息，随后闸机得出放料口的命令。地铁测温人脸识别方案

人脸识别闸机系统架构图分成三一部分：

1、面部收集与制证一部分;关键用以根据相片信息或闸机上监控摄像头收集到的面部信息和信息模型、进库，并用以有效***信息制做根据。

2、人脸识别与安全通道闸机开启一部分;关键根据监控摄像头收集行驶闸机工作人员的面部信息，并跟库中工作人员信息开展比照，假如鉴别結果恰当，闸机将打开，非机动车可行驶闸机。假如库文件沒有该行驶工作人员面部信息，则能够根据刷方法，打开安全通道闸机。后随着技术的整合逐步将***、静态人脸、手机等功能结合到楼宇对讲系统中，但随着人员的流动、租客的增加，小区的多元化仍存在门禁管理系统中实用性与安全化的问题1。地铁测温人脸识别方案