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目前，人脸识别是人工智能时代下演进比较成熟、应用广泛的技术，而刷脸***，则是以人脸识别技术为核心的***方式。在零售行业，除了刷脸***，围绕人脸识别技术还延伸出了很多智能终端服务，例如智能迎宾、会员识别、用户行为轨迹分析等，这所有的功能都有赖于人脸识别技术与智能硬件设备的友好适配。系统网络化将使全部互联网系统硬件配置和软件资源的共享资源及其每日任务和负荷的共享资源，这就是系统集成化的一个关键定义。

而在越来越普及的今天，我们也把它用在了保护小区方面，目前有不少住宅小区，都安装有动态人脸识别系统，很多人对这种设备没什么概念，那么下面下面简单介绍一下动态人脸识别系统和设备实际应用给住户带来的影响。

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人脸识别精准度首先会受到识别对象——不同种族群体的影响。人脸模式特征可以分为肤色特征与灰度特征两大类。肤色作为人脸的重要信息，***于其他面部细节，具备相对稳定性。但人脸识别系统针对白人的识别准确率要比非白人群体高，并且肤色越深精准度越低，此时识别偏见倾向会被肤色的相对稳定性放大。此外，由于种族人群的训练数据的不完整和非代表性，也会加剧人脸识别的固有偏见。当该技术应用于、边境安全、零售、机场等公共场所时，会存在不同种族群体被偏见、等问题。行驶恳求***功能：两个之上合理合法行驶数据信号另外给与时(包含同方向和反方向)，系统软件会***全部行驶恳求，先后进行每一个行驶姿势。另一个造成识别精准度下降的重要因素是光照。毕竟作为三维物体的人脸不可避免地受光照阴影、照射强度等外在因素的干扰。光照会改变人脸图像灰度的相对分布，所以光照引起的人脸图像变化高于个体差异导致的变化。

据卡迪夫大学（Cardiff University）的一项研究表明，澳大利亚曾出现过数千例人脸匹配错误事件。由此看出，在大规模应用于公共场所前，明确人脸识别精准度标准为迫切，而标准的明确可以从对民众生活的影响度高低来判断。若过程中严重干涉到民众的核心权利，譬如捕或，则识别度必然要达到相应级别。动态人脸识别主要包括以下几个方面：（1）人脸检测：在输入的图像中寻***脸区域。

智慧***人脸识别解决方案，以用户体验为中心，依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、VIP身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑，打造更安全、更便捷的智慧***服务体系。

人脸识别VIP访客系统主要基于人工智能核心“深度学习”技术，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。在***客户经过地点部署摄像机进行人脸抓拍，将抓拍到的人脸图片与人脸VIP客户库进行实时比对，一经识别为VIP客户，系统客户端会自动发送***提示信号到值班经理或VIP接待专员手中，同时系统可自动启动语音欢迎功能。用户登录B/S客户端可根据时间、地点、人脸属性等信息进行抓拍图片查询，系统可以很快找到想要的信息。

用户登录B/S客户端可根据时间、地点、人脸属性等信息进行抓拍图片查询，系统可以很快找到想要的信息。结合天地伟业的人脸频次分析功能，可以很好地帮助我们梳理客户到访频率，对于后续潜在VIP客户的挖掘起到了关键作用。

此外，该套系统还可以对人员和***人员进行预警提醒，***根据自己的需要设置时间段和重复次数，系统在固定时间段内重复出现次数超过预警值的人员进行预警提醒，以提高***整体的安保系数。