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业界提议：应关心数据信息安全系数难题

“人脸识别加温度测量情景的运用，对促进疫情防控常态具有了非常大的***。”在艾媒***分析师张毅来看，创建在人工智能技术的浪潮以上的识别技术，以身份认证为关键总体目标，压根处理的是难题，伴随着深层次运用的情景持续扩展，“从不一样的应用领域考虑，产品研发到检测、落地式的各个安全通道都已经连通，在未来还具备十分大的想像室内空间。”

但此外，针对人工智能技术识别技术的扩展运用，信息安全系数和隐私保护性的问题仍需被资金投入大量的关心。“立在产品研发公司的视角而言，很有可能感觉自身在数据库管理上搞好维护就万无一失，但还要充分考虑这种数据信息在收集、运送等全过程中是否有被泄漏的风险性。”

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建筑施工

人脸识别技术入施工工地，根据监控摄像头摄录界面，来对出入施工工地当场工作人员开展“人脸识别”识别，若为不相干工作人员，则没法进到施工工地。除此之外人脸识别技术除开核证外，还可鉴别施工***是不是配戴安全头盔，确保安全施工。另外，红外热成像仪技术与人脸识别技术融合，就能将温度测量总体目标与周边环境开展“切分”，锁住脸部，测量脸部溫度。，能够 合理降低工作人员触碰所产生的风险性，确保施工工地工作员的身心健康与安全性。

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新闻记者掌握到，从二月初迄今，该公司总计收到的订单信息已超出百套。智能化探测发烫工作人员；通过一个固定不动的红外感应热像仪网络摄像头，被检测界面捕获的群体展现出了大量关键点，每一个人的体温数据信息得到及时呈现。一旦体温超过37.3℃，系统软件将马上锁住过热总体目标，传出报警。智能化身体测温仪，集成化红外热成像仪、面部智能化探测和鉴别、数据分析等多种技术性，可先在长距离另外测到好几个总体目标***体温，测量精度可操纵在±0.2℃，完成非接触式测温。

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